李霖 旷音首席技术执行官

毕业于中国科学技术大学，研究方向覆盖语音识别、自然语言理解、计算机视觉等，先后工作于国内外知名科技企业，拥有丰富的深度学习算法研发与AI技术应用落地经验。
深耕人工智能行业二十余年，始终关注行业前沿技术，敏锐洞察人工智能未来发展前景，在技术创新、学术研究、团队管理等方面均取得了卓越成果。
已在国内外权威期刊及会议上发表30余篇论文，拥有6项个人发明专利，并带领团队攻克了多项研发难题，成功将学术研究成果及创新技术广泛应用于旷音产品之中，为产品落地应用赢得极大竞争优势。

Alen 旷音资深AI算法专家

毕业于Universityof Guelph，主要研究方向包括自然语言理解、语音信号处理、多模态融合等领域，曾就职于知名人工智能企业，多次承担重大项目技术负责人职位，对于深度学习算法模型及常见机器学习方法有独到深入的见解。
拥有十余年人工智能算法研发从业经历，具备丰富的深度学习框架平台研发经验，擅长针对应用需求提出综合考量最优的算法方案。
已在权威期刊发表论文10余篇，带领团队负责深度学习算法模型搭建研发工作，并为团队完成模型训练和优化提供有力技术支撑。

杨峰 旷音高级算法工程师

毕业于University of South Australia，研究方向主要为语音与声信号处理、声纹识别、音频语音信息处理等，在声纹识别技术应用领域具备扎实的理论知识及丰富项目经验。 
在国内权威期刊上发布过多篇论文，深入理解工业声纹识别相关算法及主流先进技术方向，精通常用语音识别算法及声学信号处理方法，包括ANC/VAD/BF/NS/AEC等，注重技术与实际应用相结合，积累了多年声纹识别技术项目实践经验。
带领团队负责利用深度学习算法提取声音信号特征、语音分离、降噪等研发工作，并将先进声纹技术部署落地到旷音产品中。