方案概述

输变电在线监测和预测性维护系统主要针对输电电缆和变电系统做实时监测,整套系统结合全波段声纹识别技术和基于电波检测的电气故障监测技术,采用深度学习算法,能够准确识别输电线缆和变电设备故障,并能精确定位输电线缆故障位置,帮助运维检修人员快速找到故障位置,及时开展维护,减少故障带来的损失,同时基于旷音WEDE大模型准确预测设备潜在隐患和风险,实现预测性维护,有效保障设备安全运行。

方案架构

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硬件产品
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全域波动传感器

全域波动传感器

  • 高灵敏度
  • 低本底噪声,宽频响范围
  • 免打孔设计
  • 支持拓展无线传输
  • 0.5Hz~30Hz

电流互感器

电流互感器

  • 高性能FPGA芯片
  • 200MHz的采样率
  • <15ns的GPS授时精度

边缘计算网关

边缘计算网关

  • 采用国产高性能AI芯片
  • 支持多通道传感器数据接入
  • 专用声纹提取算法和异常声纹检测算法
  • 工业级设计,满足严苛的工业环境
  • 支持拓展无线传输

服务器

服务器

  • 专用故障预警大模型
  • 支持个性化模型拓展
  • 支持私有化部署

应用系统

应用系统

  • 大屏展示
  • SaaS系统
  • APP
  • 支持个性化定制
方案价值

在线监测,确保安全稳定运行

预测性维护,降低事故发生概率

精准定位输变电故障位置,减少排查成本

提高智能化运检能力

相关案例
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**电站输电线缆在线监测

该项目位于四川**流域**电站,西电东送,高压线路大都在高海拔山区,传统运检方式为人工定期巡检结合无人机巡检,工作难度高,人工成本高,故障定位难,线路出现故障后,定位、维护时间长,严重影响输电效益。

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**市市电输变电智能监测

**市**新区输电电缆多为地下电缆,道路施工等常将线缆损坏,故障排查和施工难度高,对市民影响大,输电效益大受影响。

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