方案概述

石化行业设备运行在线监测和预测性维护系统主要针对石化生产中相关设备的电气故障和机械故障做实时监测,整套系统结合全波段声纹识别技术和基于电波检测的电气故障监测技术,能够准确识别设备故障,同时基于旷音WEDE大模型准确预测设备潜在隐患和风险,实现预测性维护,有效保障设备安全运行。

方案架构

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硬件产品
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全域波动传感器

全域波动传感器

  • 高灵敏度
  • 低本底噪声,宽频响范围
  • 免打孔设计
  • 支持拓展无线传输
  • 0.5Hz~30Hz

电流互感器

电流互感器

  • 高性能FPGA芯片
  • 200MHz的采样率
  • <15ns的GPS授时精度

边缘计算网关

边缘计算网关

  • 采用国产高性能AI芯片
  • 支持多通道传感器数据接入
  • 专用声纹提取算法和异常声纹检测算法
  • 工业级设计,满足严苛的工业环境
  • 支持拓展无线传输

服务器

服务器

  • 专用故障预警大模型
  • 支持个性化模型拓展
  • 支持私有化部署

应用系统

应用系统

  • 大屏展示
  • SaaS系统
  • APP
  • 支持个性化定制
方案价值

主动预警,避免大型安全事故发生

在线监测,设备运行数据全掌握

预测性维护,提高生产效益

精准定位故障,有效减少运维成本

相关案例
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中国石油**石化公司

该项目针对高危泵类设备,前期采用艾默生离线检测系统,造价高昂,且需要建立庞大的专业运维团队,中期引入基于振动的监测系统,故障判断准确率低,预警误报多,给运维带来了不必要的麻烦。

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湖北**化工厂

该化工厂有不同类型的反应釜,长期在高温高压,以及 复杂的化学环境下运行,检修难度大,传统依据仪器仪表和人工检测的方式无法做到事前预警,对生产效率和安全带来了很多麻烦。

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