项目介绍

国内专业的数据中心及云计算服务提供商,主营互联网数据中心服务(IDC及其增值服务)、云计算服务、互联网宽带接入综合服务。该项目一共15000个云计算单元,采用开利水冷机组双路循环,自备柴油发电机组。

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技术应用

多维融合劣化预警

AI实时水冷、风冷、UPS电源在线监测, 支持多种预警模式,多终端实时告警,预警平均准确率达99%以上

可视化高效运维

利用可视化运维查看设备状态数据,快速响应,完成高效感知故障预警闭环

本地化部署构建数据库

AI自主学习并统计分析多源异构数据,构建完善设备数据库,本地化部署,实现数据智能化管理并动态更新

方案落地

该项目主要针对水冷(两台1250USRT离心式空调冷水机组,10台大功率水泵、2台板式换热水)、风冷、UPS电源系统(400(1+1)并联冗余双UPS系统10套)和变压器进行监测。针对柴油发电机组,提供了一套基于WEDE大模型的本地化声纹监测方案,持续优化,确保发电机组工作安全运行。方案本地化部署基础上,结合在线监测投屏、手机APP和短信通知的方式,实现设备的在线监测和故障告警和预警。

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项目成果

设备维护成本降低20%

通过Al智能化提高设备运维效率,有效预测水冷系统轻微故障,降低运维成本

设备稳定运行提高25%

基于AI智能分析预判,提前维护,提高设备运行稳定性,减少停机带来的风险

故障排查率提高45%

实现多种复杂设备联动分析、环境分析、设备状态&缺陷分析等,有效防范预警各类故障