该项目位于大渡河流域，安全生产和设备运检依赖于人工值守，对于值班人员专业能力和经验要求较高，能够通过故障表象进行维修指导，各系统相对独立，运维复杂，成本高昂。

针对水力发电机组的在线监测和预警系统，主要包括了水轮机和发电机等关键设备，方案私有化部署到项目现场，基于端、边、云（本地服务器）一体，对设备的运行状态进行监测。该项目采用基于振动波的声纹监测和基于电波的电气指标监测，持续不断地对各项指标进行监测，及时发现并预测故障，及时采取措施，保障设备的安全稳定运行，同时也可以延长设备的使用寿命。

该项目二期，针对输电线路进行基于行波电流、工频电流、和异常电流的AI监测，精准识别电缆故障，同时精确定位故障位置，极大地降低了故障排查成本。