项目介绍

该电站前期采用手持式巡检仪对生产设备进行停机+不停机检测和运维,故障检测容易遗漏;通过监测软件对设备自身数据进行分析,时效性不高。

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技术应用

分布式边缘计算

采用分布式边缘运算设计,通过RS-485串行总线串联,充分考虑长距离监测需求,极大降低远程服务器运行压力

多维度远程状态监测

基于WEDE工业安全预警大模型,多维度监测设备状态,实时回传数据,实现远程在线巡检,减轻巡检负担

智能监测高效巡检

快速完成设备巡检,轻松应对复杂任务,提升巡检效率,解决人工巡检费时费力问题,节省至少75%巡检时间,极大降低故障排查成本

方案落地

采用声纹识别在线监测方案,高采样率,实时采集设备声纹数据,WEDE大模型结合设备端训练专有监测模型,及时感知设备异常,结合大数据分析,提高预警精度。

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项目成果

设备稳定运行提高30%

基于AI智能分析预判,提前维护,提高设备运行稳定性,减少停机维护时长

加强项目智慧化管理

搭建Al智能分析平台,实现故障自动识别、智能预警,有效提高项目管理能力

故障预警精度提高20%

精准识别电缆故障,消除安全隐患,加强设备智能化管理,及时发现并预测故障