成功案例
旷音助力企业安全生产智慧化方案落地
项目介绍
该项目位于四川**流域**电站，西电东送，高压线路大都在高海拔山区，传统运检方式为人工定期巡检结合无人机巡检，工作难度高，人工成本高，故障定位难，线路出现故障后，定位、维护时间长，严重影响输电效益。
技术应用
AI精准定位故障
专用的电缆在线监测算法，行波环境噪声模型，实时故障预测，故障定位精度＜10M
高效巡检运维
通过高性价比算力与高精度算法，实现智能化巡检和可视化运维，运维作业效率提升80%
预警可视化呈现
结合WEDE大模型，监测设备全局3D预览，对故障进行精准预警，实时可视化呈现预警事件，直观、可量化地掌握设备运行状态及故障分析
方案落地
基于声纹识别结合行波检测，采用深度学习的AI算法，避免传统信号处理算法的劣势，实现数据压缩、传输、存储、模型训练，端到端解决方案，实现故障预测；故障定位精度＜10M，有效降低运维难度，提高运维效率。
项目成果
运维成本降低35%
通过Al智能化提高设备运维效率，降低运维成本
故障预警精度提高25%
精准识别电缆故障，消除安全隐患，加强设备智能化管理，及时发现并预测故障，减少停电损失8%
人工巡检工作量降低30%
巡检强度极大降低，效率提升50倍，人力成本节省80%