旷音人工智能的设备运行在线监测和预测性维护系统，实现工业设备实时监测预警

2023-06-26

在工业领域中，工业设备安全检测是确保生产安全、提高生产效率、延长设备寿命以及保护员工生命安全的重要措施，企业实现可持续发展、确保生产安全和提高经济效益具有重要的意义。

通过定期安全检测，能及时发现并解决潜在的安全隐患，避免生产事故的发生，从而保障人员的生命安全和企业的财产安全。同时，安全检测还可以确保设备的正常运行，减少因设备故障导致的停机时间，提高生产效率，延长设备使用寿命，进一步降低企业设备运维成本。

目前，工业领域仍存在许多依赖人工巡检的场景。显而易见，人工巡检方式存在诸多明显弊端。

一方面，人工巡检往往依赖于检测人员的经验和主观判断，难以形成统一标准，主观随意性大，存在错检漏检风险。另一方面，人工巡检效率较低，不能实现实时监测，也无法快速检测潜在隐患，存在一定局限性，且涉及较多人力成本。

如今，越来越多的人工智能技术被应用于工业设备和产品的安全检测中，以提高工业设备运行安全检测的准确性、效率和及时性。

针对不同工业化场景，通过深入调研分析行业痛点，了解工业设备运行特性，旷音推出了基于人工智能的设备运行在线监测和预测性维护系统方案（简称AI设备运行监测系统方案），广泛应用于各种工业设备，包括风电设备、制造设备、电力设备等场景，为工业设备提供实时监测、故障诊断和预测性维护服务。

依托于开创性的声纹识别技术（包含次声波、声波、超声波的全波段）和基于行波电流、工频电流、和异常电流的输电线缆在线监测和故障定位技术，以及丰富的AI技术成功落地经验，旷音实现了基于深度学习算法和WEDE故障预警大模型的AI+设备在线监测和预警，从而提高设备的运行效率和安全性，降低运维成本助力企业安全生产。

旷音AI设备运行监测系统方案包括在线监测、预测性维护两大重要应用亮点，能高效完成工业设备实时监测预警功能。

旷音在线监测系统，可以高效准确收集并分析设备运行数据，实时监测设备运行状态和性能指标，及时发现异常情况，并预警潜在故障。旷音预测性维护系统，能根据设备的运行数据和历史故障记录，利用机器学习算法和数据分析技术，预测设备可能出现的故障和维修需求，提前安排维护计划，避免设备意外停机，减少运维成本。

旷音将持续专注于将人工智能技术应用到工业设备的智能运维领域，为客户提供更加精准可靠的设备监测和故障预警方案，助力企业实现工业设备智能化运维，以推动工业AI应用的落地，进一步推动工业领域的技术进步和产业升级。

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