旷音风力发电运行安全人工智能哨兵系统，AI落地工业设备实时监测，提高风力发电安全

2023-06-26

近年来，我国高度重视风力发电发展，积极推进风电基地化、规模化、集中连片化建设。2024年1月7日，安徽绩溪高空风能发电新技术示范项目成功发电，标志着我国高空风能发电技术工程化实践取得重大突破。

作为重要的可再生能源技术，风力发电具备清洁、可再生、环保等优点，有助于降低温室效应、减小不可再生能源消耗，在现代社会能源结构调整中发挥着重要作用。在大力发展风电的同时，我们也必须关注风电生产安全可能带来的风险。

例如，风电安全事故可能危害工作人员生命安全，造成设备损害甚至报废，还可能破坏风电场基础设施如道路、电缆等，对环境造成破坏。

此外，非计划停机的意外也会导致风电场无法正常运行，造成直接的发电量损失，同时维修和更换故障设备也会产生额外的费用增加运营成本。非计划停机还可能导致电网瞬间失去大量负荷，引起电网频率和电压的波动，严重时可能引发系统震荡甚至导致电网解列，对电网的稳定性和安全性构成威胁。

因此，为确保风力发电效率，避免安全事故隐患，风电场通常需要对各类设备进行定期定期的检查和维护计划，包括叶片、塔筒、机舱和发电机等主要部件。

但这种传统的设备检测方式，不仅会导致不必要的停机时间，影响发电效率，还存在着显著的局限性。

传统的设备检测方式依赖于固定的定时检测，限仅能获取检测时段的数据，而无法实时更新数据库。这就意味着在非检测时段，设备的健康状况数据无从得知，从而影响了对其整体健康状况的准确判断。

除此之外，传统方式通常在设备发生故障后进行检测，无法实现事前预警和维护，导致了潜在安全风险和经济损失。传统检测对运维人员的专业性要求较高，这意味着需要投入更多的资源和时间进行人员培训，增加了企业的运营成本和学习成本。

由此可见，传统的设备检测方式在及时性、全面性和经济性上都存在不足，迫切需要更高效、智能的检测手段。

随着科技发展，利用先进人工智能技术进一步加强风电安全管理，保障发电效率，从而提高风电生产安全性，避免潜在风险，已成为行业智能化发展趋势。

针对风力发电安全运行预警难题，旷音推出了风力发电运行安全人工智能哨兵系统（简称风力发电运行安全AI系统），不仅能提前预警设备安全隐患，还可以助力风电场实现预测性维护，减少非计划停机，落地风力发电高效益低成本的智能化解决方案。

旷音风力发电运行安全AI系统监测功能主要包括三个方面：设备安全、电气安全和环境安全。

设备安全主要针对主传动链、塔筒、叶片、油液等进行物理、化学状态的监测，同时针对机舱内极早期火灾进行预警；电气安全则主要针对发电机、变压器、开关柜、输电线缆等进行电气状态监测；环境安全则是针对人畜、飞鸟、施工机械等外部物体可能带来的危害进行识别和预警。

基于先进的声纹识别技术和输电线缆在线监测技术，结合深度学习算法和WEDE故障预警大模型，旷音风力发电运行安全AI系统能高效完成实时设备数据采集，并同步进行系统在线分析，确保在线监测数据的全面性和准确性，进一步提高设备安全生产、降低运维成本。

未来，旷音将继续加大研发投入，不断提升产品的创新力和竞争力，加强与行业各方合作，共同推动风电行业的智能化、高效化和绿色化进程，为实现我国碳中和目标和可持续发展战略贡献力量。

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